- إنضم
- 15/1/19
- المشاركات
- 64,154
- التفاعلات
- 181,756
يبدو أن الذكاء الاصطناعي أفضل من البشر عند ملء الكلمات المفقودة ، ولكنه قد يكون أكثر فائدة كأداة تعاونية ، حيث يستخدمه الباحثون لتضييق الخيارات.
هناك الآلاف من النقوش القديمة التي نعرفها بالفعل ، مع اكتشاف العشرات منها كل عام، لسوء الحظ ، أصبح الكثيرون قد تآكلوا أو تضرروا على مر القرون ، مما أدى إلى فقدان أجزاء من النص. إن معرفة ما يمكن أن تكون عليه الثغرات مهمة صعبة ، بما في ذلك النظر إلى بقية النقش وغيرها من النصوص المشابهة.
قام Yannis Assael من DeepMind وزملاؤه بتدريب شبكة عصبية ، وهي نوع من خوارزمية الذكاء الاصطناعى ، لتخمين الكلمات المفقودة أو الشخصيات من النقوش اليونانية ، على الأسطح بما في ذلك الحجارة والسيراميك والمعادن ، والتي كان عمرها بين 1500 و 2600 عام.
تعلم الذكاء الاصطناعي ، الذي يدعى Pythia ، التعرف على الأنماط في 35000 قطعة أثرية ، تحتوي على أكثر من 3 ملايين كلمة، تشتمل الأنماط التي إلتقتطها Pythia على السياق الذي تظهر به الكلمات المختلفة والنحو وأيضًا شكل النقوش وتخطيطها.
نظرًا لوجود نقش يحتوي على معلومات مفقودة ، تقدم Pythia 20 اقتراحًا مختلفًا يمكن أن يسد الفجوة ، مع فكرة أن شخصًا ما يمكنه اختيار الأفضل باستخدام حكمه ومعرفته بالموضوع. يقول أصايل: "الأمر كله يتعلق بكيفية مساعدة الخبراء"